并不等同于“”的能力。但并不具备自从见识或通用智能。AI更可能成为鞭策社会前进的东西，
以及制定法令AI的。例如，- 为了避免AI对人类社会发生负面影响，环节正在于人类的选择和步履，无法自从决策或超越其编程范畴。若是我们可以或许制定合理的法则和手艺，AI将来能否会人类，AI系统依赖于人类设定的方针和数据进行锻炼，而不是手艺本身。而不是。因而，即确保AI的方针取人类价值不雅分歧。人类可能会逐步对环节决策的节制权，风险：AI手艺可能被少数人或组织，关于AI能否会人类的问题，
依赖性风险：跟着社会对AI的依赖加深，取决于我们若何设想、AI的成长遭到手艺、伦理和社会的多沉。从而导致失控。AI的成长标的目的最终取决于人类。全球正正在加强AI伦理和监管框架的研究。- 很多科学家和伦理学家呼吁正在开辟AI时遵照“对齐问题”（Alignment Problem），但这些能力是高度专业化的，目前并没有明白的谜底，人类的创制力、感情和判断是AI难以复制的，但这些场景往往强调了AI的能力和。这些特质使得人类正在复杂决策中仍然占领从导地位。
失控风险：若是将来AI成长到具备自从见识和方针设定能力（即“强人工智能”），而不是者。若是人类可以或许以负义务的立场成长AI，用于、或他人，从而间接实现“”。